檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "CAD".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="深度學習"
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由3D CAD模型自動化辨認加工特徵是自動化產生製造資訊的首要工作，過往研究大都透過特徵資料庫來進行加工特徵的匹配，導致對於特徵間的相交及特徵設計變更的辨認能力較差，且特徵資料庫為有限，而幾何變化為…
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由3D零件的幾何模型辨識加工特徵為自動化生產的一項重要工作，傳統的特徵辨識方法無法完整辨識出具有相交特徵的幾何模型，本論文以2D影像的深度學習進行3D CAD模型的加工特徵辨識，以解決傳統辨識方法對…
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電腦輔助製程規劃是通過自動化規劃零件加工製造的過程，減少手動干預，加快生產計劃的生成速度，即因應零件的改動，快速調整新的製程需求，降低生產成本。電腦輔助製程規劃的其中一個重要部為特徵辨識，其目的為將…
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以機械手臂進行零件分類是自動化生產線的主要工作之一，利用結構光掃描器搭配AI深度學習及點雲匹配技術，可快速辨識產線上各個零件的類型，並自動計算每個零件的拾取資訊，然而，隨著零件類型、數量及幾何複雜度…
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機械手臂經常搭配3D視覺對零件進行掃描，將掃描所得之點資料透過各種演算法計算出零件擺放的方位，然後根據計算之方位以機械手臂拾取零件。當零件變得複雜時，受限於零件的幾何形狀及掃描的角度，掃描的點資料可…
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製程規劃是機械加工的一項重要工作，目前商用的電腦輔助製造軟體雖然具備完善功能，但需要擁有專業製程知識與加工經驗的人員進行設定，且繁瑣的操作流程使得此類軟體的操作效率低且入門門檻高，因此本論文著眼於自…